日本の中小零細企業では生成AIの全社的な活用はまだまだのようです。

大企業がAI活用と導入率が50％近くに対し、中小零細企業は20％台という調査結果も出ています。

また実際にAIを活用した企業では「業務効率が上がった」という声が90％もあるのに、中小零細企業ではいまだに「特に必要性を感じない（58.1％）」が最多。次いで「使い方がわからない（35.7％）」という声が相当数あるのです。

これでは中小零細企業はいつまでも採用難と社員の離職で更に「人手不足」が進み、疲れた経営者や幹部の精神と体力が限界を迎え、「人材不足破綻」もそう遠くない将来、現実化しそうです。

そこで、「生成AIの初歩初歩の中小零細企業」に生成AIを一から徐々に教えて、導入するにはどうすべきか？

しかも人手不足で会議も研修もままならない中小零細企業に対しての導入方法です。

ChatGPTの力を借りて5ステップで考えてみました。

最近、大企業で「AI役員」導入のケースが増えていいます。

大企業みたいな事はできない我々中小企業でもこの「AI役員」を導入するにはどうすべきかを考えたいと思います。

先ず「AI役員」とは何か？

中小企業の「AI役員」とは、経営者や役員の意思決定を支援するために活用するAIのことです。

売上や利益、人件費、顧客データ、過去の経営判断などをもとに、経営状況を客観的に整理し、課題やリスク、打ち手の選択肢を示します。

人の代わりに判断するのではなく、少人数経営で不足しがちな視点や分析力を補い、経営判断の質とスピードを高める「相談役」「経営顧問」のような存在です。

ではそのメリットや導入方法をどうすべきか？

久しぶりにある中小企業（住宅会社）でクロスSWOT分析を生成AIを使って実施しました。

一番新しいチェーンプロンプトを使って行いました。

「強み分析」ヒアリングは、弊社主催の「SWOT分析スキル検定オンライン初級講座（https://store.re-keiei.com/products/swot-skill-beginner）」で活用している「30のヒアリング設問」で行っています。

生成AIを使わずに、純粋なヒアリングでクロスSWOT分析をする場合の「強み分析」は下記のように、6つのカテゴリで一から聞き出し、類例がない状態で深堀質問をするので、多少スキルが求められます。

しかし、生成AI使って「クロスSWOT分析」の「強み分析」をする時は、なるべく回答しやすいヒント質問にするのがベター。

そこで次項の30の「強み分析ヒアリング」をプロンプトに入れて、それぞれに該当する箇所に回答をもらうカタチにしています（該当しないところや相当考えないと意見が出ない項目は即割愛します）

この30の設問にはそれぞれ右側に「考え方のヒント」があるので、それを口頭で伝えれば相手も理解しやすいです。

実際の住宅会社の「強み分析」用プロンプトはお見せできませんが、どんな「強み分析」結果になったかを下記にお店します。

このような「強み分析」が生成されるようなプロンプトの設計をしたわけです。

先ず「強み分析」プロンプトで生成したのち、「機会分析」プロンプトを行います。

それは次回に。

※2月12日(木)18:00～の「RE嶋田塾」では、この最新版の「クロスSWOT分析AI」のチェーンプロンプトを公開し説明します。是非リアルでご参加ください。

生成AIのレベルがどんどん高まり、それを使う経営者やコンサルタントも日に日に知識が増えています。

私も実際のコンサルティングの現場や研修セミナーで生成AIを多面的に使っていますが、生成AIを使えば使うほど、「コンサルタント本来の役割の重要性」を気づく機会が増えました。

それは「深堀質問」の重要性です。

実際の経営会議の場面ではどういう生成AIの使い方、深堀質問の仕方をすべきかご紹介します。

弊社では2026年は会計事務所に「生成AI活用塾」の開催を提案しています。

生成AI活用塾の詳細は下記です。

https://re-keiei.com/blog/account/2348-2026-1-22-ai.html

会計事務所が開催する「生成AI活用塾」や「生成AI継栄塾」の収益モデルは、単なる**「受講料収入」だけではなく、そこから派生する「ツール導入支援」や「高付加価値コンサルティング」、そして「長期的な経営顧問契約」へと繋げる多層的な構造（フロントエンド・バックエンドモデル）**で設計されています。

確定申告や決算検討で経営者と直接会う機会が多い監査担当者ですが、通常作業だけでなく、この時期こそ経営者の経営課題や来期経営方針を聞く最大にチャンスでもあります。

しかし、多くの監査担当者がいつもの作業に追われ、この絶好チャンスを逃しているようです。

先日も長年支援している会計事務所の監査担当者の研修で「経営者面談で聞き出す質問」をパターン化する研修を行いました。

いろいろなことを聞く必要がある訳ですが、それを「経営戦略」「事業計画」「事業承継」「人材採用」の課題に絞って「ヒアリングすべきこと」と「再質問」「他社事例」を整理しました。

1月24日の「生成AIコンサル養成bootCamp」2日目のダイジェストを紹介します。

第7講：経営理念・行動規範・経営判断基準づくり／賞与用 部署別層別人事評価基準

経営理念を本当に機能させるには、行動規範・経営判断基準・人事評価まで一気通貫で設計する必要がある。

本講は、生成AIを活用して理念を「判断と行動の基準」に翻訳し、評価・報酬に連動させる実践モデルを示している。

① 理念は「唱えるもの」ではなく判断と行動に落とす

多くの企業が理念を掲げながら浸透しない原因は、抽象的な言葉のまま現場判断に使えない点にある。

本講では、理念→行動規範→経営判断基準→人事評価へと構造的につなぐ重要性を強調している。

行動規範は「やる／やらない」の基準を示し、経営判断基準は迷ったときの意思決定ルールとなる。

これらが揃って初めて、理念が日常業務や評価に反映され、組織文化として定着する。

② 生成AIで自社専用の経営判断基準を作る

経営判断基準は、経営者や管理職の判断ミスを防ぎ、判断力を底上げするためのケース別ルール集である。

本講では、自社の価値観・ミッション・パーパス・特性をAIに入力し、独自の判断基準リストを生成する手法を提示している。

これにより属人的だった判断が標準化され、権限委譲や育成が進む。

AIを使うことで短時間に網羅的かつ一貫性ある基準を作成できる点が特徴である。

③ 理念浸透型の人事評価・賞与制度へ連動させる

後半では、理念・行動規範・判断基準を賞与用人事評価に落とし込む具体例を示している。

責任感・協調性・積極性・規律性・仕事の量と質といった項目を、5段階の具体行動レベルで定義し、誰が見ても同じ評価ができる設計となっている。

生成AIにより評価項目やKPIを高速に作成でき、コンサルや社労士は制度設計よりも面談・育成・ケアに価値を移せる点が強調されている。

第8講：給与用 等級別職能要件書AI

給与と年収に対する納得感は、「何ができればいくらなのか」を明確にできるかで決まる。

本講は、生成AIを活用して等級別職能要件書を体系化し、評価・昇格・給与を論理的にリンクさせる実践モデルを提示している。

① 年収と職務をリンクさせる等級別職能要件書

等級別職能要件書は、「この年収を得るには、ここまでの職務を担える必要がある」という基準を明文化する仕組みである。

完全なジョブ型が難しい中小企業でも、等級ごとに求める実務・役割・成果を定義することで、給与の根拠を説明できる。

評価の属人性を排除し、社員にとっても「次に何をできるようになれば昇給・昇格できるか」が明確になる点が最大の価値である。

② 実務の細分化が評価制度の成否を分ける

本講では、住宅会社工務部門や製造業営業部門の事例を通じ、職務を工程管理・原価管理・品質管理など具体的な実務単位まで分解している。

さらに実務だけでなく、社内役割やKPIで測定可能な成果も評価対象に含めることで、行動と結果の両面を可視化する。

実務項目を細かく拾い出し、フレームに沿って言語化することで、評価の客観性と再現性が飛躍的に高まる。

③ 生成AIで職能要件書を高速・高精度に作る

従来、等級別職能要件書は膨大なヒアリングと手作業が必要だった。

本講では、生成AIを用いて①職務項目の洗い出し、②スキル・マネジメント要件の抽出、③等級別職能要件とKPI設定までを段階的に生成するプロンプトを提示している。

これにより、人事制度設計の負荷を大幅に軽減し、コンサルや社労士は制度の説明・運用・育成支援に価値を集中できる。

第9講：採用サイト、ハローワークインターネットサービスなど求人票作成AI

採用は条件提示ではなく「共感獲得」の時代に入っている。

本講は、20・30代が求人で見ている本音を踏まえ、生成AIを活用して“選ばれる求人票”を設計・量産するための実践的手法を体系化している。

① 若手求職者は条件より「安心・成長・リアル」を見る

20・30代が求人を見る際に重視する三点として「心理的安全性」「自己成長の予感」「圧倒的リアリティ」を挙げている。失敗しても相談できるか、どんなスキルが身につくのか、残業や休日など実態はどうかを、口コミや写真、文章のトーンから敏感に読み取る。表面的に整った求人票よりも、誠実で具体的な情報開示が信頼につながり、応募の質と定着率を左右する。

② 求人票は「具体性」と「理由」で差がつく

「営業」など曖昧な職種名ではなく、「既存顧客へのITツール導入支援」など仕事内容が一目で分かる表現が重要とされる。

また、1日のスケジュールを時系列で示すことで、働く姿を具体的に想像させることができる。

さらに「なぜ募集するのか」を欠員補充ではなく、新規事業や成長背景として説明することで、前向きな印象を与える。

小さな工夫が、読み手の離脱を防ぐ決定打になる。

③ 生成AIで“誠実な求人票”を再現性高く作る

後半では、採用サイトやハローワーク向け求人票を作成する実践プロンプトが提示されている。

経営者の価値観、既存社員の声、制度の実態を入力し、嘘や誇張を避けた文章を生成する設計となっている。

生成AIを使うことで、属人的だった求人文作成を標準化しつつ、企業ごとの個性や誠実さを反映できる。

採用を「集客」ではなく「相互理解」と捉える姿勢が一貫して強調されている。

第10講：企業の部門別業務別作業手順書AI

現場力の差は、人ではなく「仕組み」で決まる。

本講は、属人化しがちな業務を生成AIで標準化し、作業手順書とスキルマップを連動させることで、教育・品質・安全を同時に高める実践モデルを示している。

① 作業手順書は属人化を防ぐ経営インフラ

作業手順書の目的は「誰がやっても同じ品質で安全に作業できる状態」を作ることにある。

特定の人に依存した業務は、退職・欠勤・多能工化の障害となる。

本講では、作業を細分化したステップ別手順、安全・品質のツボ、熟練者のコツや勘所を言語化する重要性を強調している。

写真や図解を多用し、文字を読まなくても理解できる設計が、新人の早期戦力化と教育期間短縮につながる。

② スキルマップで教育成果と成長を見える化

スキルマップは、個人ごとの習熟度をレベル別に整理し、教育成果を可視化する仕組みである。

本講では、初級から指導レベルまでの段階定義を示し、誰に何を教えるべきかを明確にしている。

これにより教育の優先順位が整理され、指導の属人化も防げる。

さらに、スキルレベルを昇給や手当に連動させることで、学習意欲と定着率を高める仕組みとして機能する。

③ 生成AIで作業手順書を高速・高精度に量産

後半では、営業・製造・設計・総務・経理など部門別に、業務チェックリストや作業手順書を生成する具体的プロンプトが提示されている。

準備・作業前・作業中・作業後の4段階に分け、10〜20項目まで落とし込む設計により、新人でも迷わず行動できる。

生成AIを活用することで、従来は膨大な時間を要した手順書整備を短期間で実現し、継続的な更新・改善も容易になる。

1月23.24日の2日間で受講者は、生成AIを現場コンサルティングにどう使うかイメージできたようです。

後から送られてきた感想文からもその成果や感想が読み取れました。

生成AIの普及で経営コンサルティングの在り方が大きく変わってきています。

RE経営では、下記の事を重点的に「生成AI時代のコンサルティング」を展開してます。

１，コンサルティングチェーンプロンプト開発とその事例を研修会セミナーで公開

⑴生成AIチェーンプロンプト1日研修や生成AI bootCampを皮切りに、RE嶋田塾でも公開

⑵経営支援直結の各種チェーンプロンプトや経営ナビAI用のカスタムChatを多数開発

https://re-keiei.com/blog/generative-ai/2300-2025-10-17-2026-1-23-24-ai.html

２，会計事務所主催の「生成AI継栄塾」「生成AI活用塾」を各地で企画と講師

⑴顧問先の維持と開拓に生成AIで経営支援する会計事務所のブランディングの支援

⑵生成AI業務活用の指導に強い会計事務所を目指す支援（AIリスキリング助成金の提案も含む）

https://re-keiei.com/blog/account/2348-2026-1-22-ai.html

３，生成AI活用経営支援（コンサルティング）事例集の出版と全国セミナー開催

⑴2026年度のRE嶋田塾マスターコースメンバー6名と事例集を7月に出版。この分野の第1人者を目指す

⑵出版セミナー後の各地の講演依頼を受けて経営ナビAI導入やAIリスキリング助成金の提案を行う

https://re-keiei.com/blog/generative-ai/2281-2025-9-12-2026-ai.html

４，京都大学大学院EMBAで生成AIを活用したクロスSWOT分析と中期経営計画を指導

⑴ここ数年の京大大学院EMBAでの取り組みを更にバージョンアップ

⑵「戦略と会計」のテーマで生成AIのチェーンプロンプトを活用したクロスSWOT分析の指導

https://re-keiei.com/blog/account/2296-2025-10-5-emba-ai.html

５，経営理念浸透型人事評価コンサルティングのプロンプト技術を高め更に精度向上

⑴生成AIを使って経営理念の再構築の提案

⑵経営理念、行動規範を反映させた、部門別の行動評価ができる詳細な人事評価項目と評価基準の設定

https://re-keiei.com/blog/recruitment/2113-2024-10-09-01-09-23.html

６，生成AIを使った求人票作成コンサルティングの提案

⑴人手不足の中でより感情訴求ができる求人票や採用ページ、ハローワークインターネットサービス、インディードの掲載コピーを提供

⑵既に多くの成果を出している「求人票専用チェーンプロンプト」をどの企業にもカスタマイズして提供

2023年に出版した拙著「社長！そんな採用サイトでは絶対にいい人材は獲得できませんよ」で公開したノウハウをすべて、生成AIに読み込ませて、各企業に状況に合わせてコンサルティングを提供。

https://www.re-keiei.com/blog/recruitment/1935-2024-2.htm

７，経営ナビAIの専門カスタムChatの向上と普及拡大

⑴セキュリティの心配もプロンプトを考える心配もなく、AIからの質問に答えるだけで経営課題の回答が出てくる仕組み

⑵精度を向上させ、100社ユーザーを目指す

https://keieinaviai.info/

８，生成AI教育、プロンプト作成教育を一般企業や会計事務所で企画推進

⑴単発、継続含めて会計事務所と一般企業での導入教育支援

⑵AIリスキリング助成金との活用で更に進めやすくする

https://re-keiei.com/blog/account/2152-2025-ai.html

９，人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）活用したAI教材動画の提供

⑴AIの企業普及を促進する為、厚労省の助成金『事業展開等リスキリング支援コース』を活用した動画研修の実施

⑵各地のセミナーや会計事務所での生成AI経営塾を提案（助成金を使ってAI導入のハードルを下げる）

https://re-keiei.com/blog/generative-ai/2341-2026-1-8-2026-ai.html

１月23,24日の両日、朝から晩までの特訓である「生成AIコンサル養成bootCamp」が無事終了しました。

今回は10名の方が全国から参加。

下記のカリキュラムでシャワーのようにノウハウや事例学習、そして演習が目まぐるしく進みました。

 参加した受講者も生成AIを実際に活用しているコンサルタントや税理士、社労士の方々ですから、基礎的な話をカットして、いきなり応用編ばかりとなりました。

特の今回の「生成AIコンサル養成bootCamp」では、実際の経営会議や研修時に活用できる「経営課題別のチェーンプロンプトの理論とテンプレ、演習」に力点を置きました。

受講者の声では

「頂いたプロンプトで早速現場で活用したい」

「取り敢えず自分で実際にプロンプトを使ってみて、その結果で提案したい」

「今までの単発プロンプトではできないことがチェーンプロンプトでは具体化できる」

「これまでテキスト中心の生成AI活用だったが、インフォグラフィックになるとビジュアル提案が凄い事になる」

等、感想を頂きました。

今回は1月23日の初日カリキュラムのダイジェスト版をご紹介します。