先日、もう15年間経営支援技術の指導をしている会計事務所で、顧問先を集めた「生成AI継栄塾」の4回目が開催されました。

その時のパンフレットが下記です。

今回は「人事評価項目と判断基準」「等級別職能要件書」を生成AIで、参加者に作成経験をしてもらうものでした。

１，賃金制度設計のポイントを講義

「ナスよりベア」と言われるように採用や離職防止にも「基本給」や手当などの月例級をいかに上げるかが大事か。

また定昇、ベアの考え方や職務給、職能給、成果給などの違いと運営を解説しました。

ある中小企業の基本給総額を変えずに、職能給（役割等級）を導入した事例や、子供手当で社員満足と定着率が上がったケースなどを紹介。

人事評価の前提になる賞与評価と基本給評価の考え方をまず、講義しました。

２，行動評価配点基準付き人事評価　チェーンプロンプトへ入力

次に賞与評価を決める「行動評価配点基準付き型人事考課」の内容と運営の仕方を解説。

そして、Wordで用意した「人事評価AI　チェーンプロンプト」でどういう生成物が出るか、事例をいくつか説明しました。

その後、Wordのチェーンプロンプトに実際に参加企業の情報を記載してもらいました。

下記の段階的なプロンプトに記載。

その後、下記の生成物ができます。

３，ジョブ型職種別等級別職能要件書　チェーンプロンプトへ入力

後半は基本給を決める「ジョブ型職種別等級別職能要件書」を作るチェーンプロンプトへの入力です。

これは職種別に必要スキルを定義して、同じスキルでも経験年齢（等級）によるアウトプットや成果の違いを明文化します。

このチェーンプロンプトの結果下記が生成されます。

これができると「等級別職能判定シート」が下記のようにできて、該当等級のスキルがあるかどうかの判断ができ、等級に維持、昇格、降格の判断につなげます。

これらの人事評価チェーンプロンプトを活用すると、人事コンサルや社労士の仕事が短期間でできます。