ここ最近は生成AIの活用が急速に進み、コンサルティングや会計業務の分野でその活用度はうなぎ登り。

しかし「効率は上がったが楽にならない」という声が現場に広がっています。

この前もDeNAの南場会長のYouTubeを見ていたら、生成AIオールインワンを提唱して、社内業務の効率化が相当進んでいるDeNA社内でも、似たようなことが起こっているとか。

今回はこの現象を構造的に捉え、長期経営顧問型コンサルティングの視点から解説します。

1. なぜ生成AIで業務は楽にならないのか

生成AIによって業務スピードが向上すること自体は否定しようがありません。

しかし、現場を長年見てきた立場から言えば、それによって「仕事が減る」ということはなかなか起こりません。

というか、私自身もそうだし、指導している会計事務所も「仕事は減っていない」のです。

なぜなら、中小企業支援における業務は、単なる作業ではなく“課題発見と意思決定支援の連鎖”だからです。

AIによって作業工程が短縮されると、その分だけ経営者から求められる思考の深度は上がります。

しかしそれ以上にコンサルタントや監査担当者自身が「もっと〇〇を作成してみよう」とか「他の〇〇も作ろう」と「空いた時間の仕事を増やす」傾向があるからです。

つまり、作業負荷は減っても、思考負荷はむしろ増大するのです。

現場でよく見るのは、コンサルタントあるあるとして、AIで短時間に提案書を仕上げた結果、経営者から「ではこの方向性で3パターン比較してほしい」と即座に次の要求が来て、結局思考の負荷が倍増するケースです。

これは効率化ではなく、意思決定支援の高度化が起きている証拠です。

2. なぜ付加価値創出に繋がらないのか

多くの専門家が「空いた時間を付加価値に使うべきだ」と語りますが、これは現場を知らない議論です。

実務においては、時間は自然には生まれません。

仮に生まれたとしても、それは既存業務の延長で消費されるのが常です。

特に会計事務所や顧問型コンサルティングでは、日常業務の流れが強固であり、そこに新しい価値創出の余地を強制的に組み込まなければ、時間は必ず既存業務に吸収されます。

さらに重要なのは、「付加価値とは先に定義されて、パターン化と可視化されて初めて存在する」という点です。

アイデアレベルの付加価値では、マネタイズもできないし、仕様統一の企画にもならない。

非財産相続承継の現場でも同様ですが、見える化されていない価値は実務には組み込まれません。

また、営業や顧客深耕は別系統の能力であり、単に時間ができたからといって移行できるものではありません。

典型的な会計事務所あるあるとして、「AIで業務は速くなって、その分顧問先との面談時間が増える事がいい事だが、新しいサービス開発とか新規の顧問先担当件数の増加には至っていない」という状況があります。

これは構造的必然です。

3. 中小企業支援者が取るべき打ち手

この問題を解決するためには、ツール活用ではなく「仕事の設計思想」を変える必要があります。

重要なのは、生成AIの活用そのものではなく、「仕事の設計思想」を変えることです。

つまり、時間で仕事を捉えるのではなく、「どの業務がどんな価値を生んでいるか」という視点で再設計する必要があります。

例えば会計事務所では、「記帳→試算表→報告」という従来の流れを前提にしている限り、AIで効率化しても業務量は減りません。

ある事務所では、記帳や資料作成をAIで省力化したうえで、「試算表の説明」をやめ、「社長との意思決定ミーティング」に置き換えました。

その結果、単なる報告業務が経営判断支援に変わり、顧問料の引き上げの交渉をスタートしました。

コンサルタントでも同様です。

資料作成に時間をかけるのではなく、AIで仮説を整理し、「経営者との対話と検証」に時間を使う設計に変えた事例では、資料作成時間が減る一方で、提案の深さと単価向上の提案が可能。

さらに重要なのは、「やらない仕事を決める」ことです。

AIで速くなった業務をそのまま維持すると、仕事量は増えるだけです。

成果を出している現場では、詳細レポートを廃止して戦略レビューに集約するなど、価値に直結しない業務を削減しています。

結局のところ、設計思想を変えるとは、「何を価値とするか」を定義し、それ以外の業務を減らす意思決定です。

AIはあくまで手段であり、仕事の意味を再定義できたときに初めて、付加価値と収益の向上に繋がります。

生成AIは業務効率を高めますが、それだけで経営支援の価値が高まるわけではありません。

むしろ、コンサルティングの本質である「意思決定支援の質」が問われる時代に入っています。

重要なのは、効率化の先にある価値の再定義です。

中小企業支援においては、

• 作業ではなく価値連鎖で業務を捉えること
• AI前提でプロセス全体を再設計すること
• やらない業務を決めること

が不可欠です。

40年の現場経験から断言できるのは、技術が変わっても本質は変わらないということです。

問われているのは「どれだけ速くできるか」ではなく、「何を価値として提供するのか」です。

ここを設計できる者だけが、これからの時代に選ばれ続けます。